Seul Ulusal Üniversitesi’nden bilim insanları, yapay zeka ile retina taraması yaparak biyolojik yaşı ve gizli sağlık risklerini tespit eden yeni bir yöntem geliştirdi.
Güney Kore’deki Seul Ulusal Üniversitesi’nden bilim insanları, yapay zeka destekli yeni bir retina tarama yöntemi geliştirdi. Bu yöntemle bireylerin biyolojik yaşlanma hızının ve gizli sağlık risklerinin tespit edilebileceği belirtildi.
Yaklaşık 30 bin retina taramasıyla eğitilen yapay zeka sistemi, 15 bin farklı göz taraması üzerinde test edildi. Modelin, kişilerin gerçek kronolojik yaşını ortalama 2,5 ila 2,7 yıllık hata payıyla doğru tahmin ettiği raporlandı.
Çalışma, kişinin takvim yaşı ile gözün gösterdiği biyolojik yaş arasındaki farkı ölçen ‘Retina Yaş Farkı’ değerinin, yaşam tarzı ve kronik hastalıklarla doğrudan ilişkili olduğunu ortaya koydu. Verilere göre diyabet hastalarının retinası takvim yaşından ortalama 2,52 yıl daha yaşlı çıktı.
Ayrıca sigara kullanımının retinaya yaklaşık yarım yıl, sarı nokta hastalığının ise 0,6 yıl fazladan biyolojik yaş eklediği belirlendi.
Araştırmacılar, retinanın damar yapısı bakımından beyin ve kalp-damar sistemiyle doğrudan bağlantılı bir doku olduğunu vurguladı. Bu tarama teknolojisinin rutin göz muayenelerine entegre edilebileceği ifade edildi.
Uzmanlar, göz dibi incelemelerinin görme bozukluklarının ötesinde, vücuttaki erken yaşlanmayı, kardiyovasküler riskleri ve henüz belirti vermemiş sistemik iç hastalıklarını erkenden teşhis etmede pratik bir biyolojik gösterge olabileceğini belirtti.
